​InfoBridge
Automated Data and Data Science

Mittels statistischer Verfahren, erpropten Algorithmen und der notwendigen Erfahrung (Datenauswahl, Beschaffung und Tuning) helfen wir, die Steuerung, den Motor und die Bremsen Ihrer Firma oder Organisation zu gestalten, so dass Sie das Optimum aus Ihren Ressourcen und Möglichkeiten schöpfen können.

 

Benutze Technologien und Methoden:

• Machine Learning und Artificial Intelligence, u.a.

  • Lineare Regression

  • Logistische Regression

  • Neural Networks

  • Reinforcement Learning

  • Support Vector Machines

  • k-means Clustering

  • k-nearest Neighbors

  • Decision Trees

• Longterm short term memory, Kompression, gezieltes Vergessen

• ​Bewusste Emotionen und Optimierung
• Assoziation sowie Gewichtung / Entschlackung

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Beispiele Muster:

• Automatisierte oder unterstützte Segmentierung

• Automatisierte Entscheidungen oder Entscheidungsgrundlagen

• Selektion

• Priorisierung 

• Relevanz-Identifikation

• Matching

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Beispiele Anwendungen

• Stellen-Vermittlung für Stellensuchende und Arbeitgeber